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 — Adinger Trainings  —

Open Web UI – Einführung, Betrieb & Praxis

Open Web UI – Einführung, Betrieb & Praxis

Einstieg und Anwendung von Open WebUI. Von der Installation bis zum sicheren Betrieb. Teilnehmende lernen Modellanbindung, Konfiguration, Nutzung im Alltag, RAG und Troubleshooting.

Dieses Training vermittelt einen umfassenden Überblick über Open Web UI: Ziele, Entstehung, Architektur und typische Einsatzszenarien. Sie lernen, Open Web UI lokal und im Serverbetrieb aufzusetzen, sicher zu konfigurieren, mit Modellen (lokal/remote) zu verbinden und im Team nutzbar zu machen. Anhand praxisnaher Übungen adressieren wir Best Practices für Administration, Prompting, Rollen-/Rechtemanagement, Logging/Monitoring und Erweiterungen (Plugins, RAG, Tools). Wir beleuchten typische Fallstricke (Modell- und Hardwarewahl, Caching, Latenzen, Sicherheit) sowie Betriebsmodelle (On-Prem, Cloud, Hybrid). Abschließend geben wir einen Ausblick auf Roadmap, Ökosystem und Governance-Aspekte, damit Teilnehmende den Nutzen von Open Web UI in ihrer Organisation fundiert bewerten und pilotieren können.

Agenda

  • Einführung: Ziele, Historie, Architektur, Lizenzierung
  • Systemvoraussetzungen, Varianten des Setups
  • Installation Schritt-für-Schritt (Hands-on)
  • Grundkonfiguration: Auth, Rollen/Rechte, Speicher, Updates
  • Modell-Anbindung: lokale Modelle, Remote-Inference, API-Keys, Caching
  • Nutzung: Workspaces, Prompts & Prompt-Vorlagen, Dateien, Tools/Plugins
  • Retrieval Augmented Generation (RAG)
  • Fallstricke & Troubleshooting (Checklisten)
  • Bewertung & Roadmap: Nutzen, Kosten, Risiken, Zukunftstrends
  • Abschlussübung: Mini-Pilot konzipieren & präsentieren

Ihr Nutzen

  • Fähigkeit, Open Web UI eigenständig aufzusetzen, sicher zu betreiben und produktiv zu nutzen
  • Konkrete Checklisten, Templates und Entscheidungsgrundlagen für Piloten und Rollout
  • Klarer Blick auf Risiken, Kosten, Compliance und Zukunftsentwicklung

Nutzen für Ihre Organisation

  • Schnellere Pilotierung von GenAI-Anwendungen unter eigener Kontrolle
  • Reduzierte Betriebsrisiken durch bewährte Standards und Security-Baselines
  • Strukturierte Entscheidungsgrundlage für Investitionen und Skalierung

Lernziele

  • Open Web UI verstehen: Ziele, Komponenten, Architektur, Releases & Community
  • Installation & Betrieb: lokal, Container, optional Kubernetes; sichere Grundkonfiguration
  • Anbindung & Nutzung: Modelle (lokal/Server), Prompt-Vorlagen, Workflows, RAG/Tools
  • Best Practices & Troubleshooting: Performance, Sicherheit, Observability, Backup
  • Bewertung & Planung: geeignete Use Cases, TCO/Compliance, Roadmap & Skalierung

Quellen

Zielgruppe

  • Chief Technical Officers (CTOs)
  • Compliance Verantwortliche
  • (IT-)Projektleiter:in
  • Systemadministrator:in / DevOps

Hinweise

  • Grundlegendes IT-/Admin-Know-how
  • Basiskenntnisse zu LLMs/GenAI von Vorteil
  • Notebook mit Admin-Rechten; optional Docker lauffähig

Voraussetzungen

– keine –

Abschluss

  • Multiple-Choice-Prüfung
  • Teilnahmezertifikat durch Adinger IT Trainings GmbH

Unterrichtseinheiten

16 Unterrichtseinheiten (UE) à 45 Minuten entspricht ca. 12 Zeitstunden zzgl. Pausen.

Prüfung

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Stichworte

#OpenWebUI #GenAI #SelfHosting #RAG #Prompting #DevOps #Security #Docker #Kubernetes #MLOps

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