Adinger macht KI steuerbar und verantwortungsvoll.
strukturiert, transparent, nachhaltig
Wir verankern eindeutige Verantwortlichkeiten und transparente Prozesse als Grundlage für Vertrauen, Resilienz und nachhaltige Wertschöpfung.
Fehlende Verantwortlichkeiten: Unklar, wer KI auswählt, implementiert oder überwacht.
Mangelnde Nachvollziehbarkeit: Entscheidungen von KI-Systemen sind nicht erklärbar.
Silos im Unternehmen: IT, Fachbereiche, Compliance und Management arbeiten nicht abgestimmt.
Fehlende Prozesse: Keine standardisierten Verfahren für Auswahl, Bewertung und Anpassung von KI-Systemen.
Risiko der Entfremdung: Management gibt Verantwortung an Technik ab.
Beschreibung: KI entscheidet über Kredite oder Bewerbungen, niemand weiß, warum.
Folge: Vertrauensverlust, rechtliche Klagen, Imageschaden.
KI-Governance bedeutet
Transparente Entscheidungsprozesse, überprüfbare Kriterien, Erklärbarkeit.
Beschreibung: Unklar, wer für die KI-Sicherheit verantwortlich ist.
Folge: Sicherheitslücken, niemand übernimmt Verantwortung im Krisenfall.
KI-Governance bedeutet: Klare Rollen- und Verantwortlichkeitsmodelle.
Beschreibung: KI-System wird nach Einführung nicht mehr überprüft.
Folge: Risiken bleiben unbemerkt, fehlerhafte Ergebnisse setzen sich fest.
KI-Governance bedeutet: Regelmäßige Audits, Monitoring und Feedbackschleifen.
Beschreibung:Fachbereich führt KI ohne Abstimmung mit IT und Compliance ein.
Folge:Rechts- und Sicherheitsrisiken, ineffiziente Integration.
KI Governance bedeutet:
Interdisziplinäre Governance-Strukturen.
Beschreibung:Im Krisenfall gibt es keinen Prozess zur schnellen Reaktion.
Folge: Chaos, Zeitverlust, wirtschaftlicher Schaden.
KI Governance bedeutet:
Klare Eskalationswege, vorbereitete Notfallpläne.
Wir begleiten Unternehmen beim Aufbau von KI-Governance-Strukturen
Definition von Rollen und Verantwortlichkeiten.
Entwicklung interdisziplinärer Entscheidungswege.
Schulung von Führungskräften im verantwortungsvollen KI-Einsatz.
Verbindung von Governance, Compliance, IT und Fachbereichen.
Klarheit: Eindeutige Verantwortlichkeiten und Entscheidungsstrukturen.
Transparenz: Nachvollziehbare und erklärbare KI-Entscheidungen.
Vertrauen: Akzeptanz bei Kunden, Mitarbeitenden und Aufsichtsbehörden.
Kontrolle: Risiken werden frühzeitig erkannt und adressiert.
Nachhaltigkeit: Governance sichert langfristige Wertschöpfung.