Der Begriff agentic leitet sich vom englischen Wort agent (Handelnder) ab. Er beschreibt, wie stark ein System eigenständig agieren kann. Ein agentic System reagiert nicht nur auf einzelne Eingaben, sondern kann Ziele festlegen, Zwischenschritte planen und Entscheidungen anpassen.
In der Informatik und Künstlichen Intelligenz spricht man von agentic AI, wenn Software wie ein „digitaler Akteur“ arbeitet. Solche Systeme beobachten ihre Umgebung, treffen Entscheidungen und führen Aktionen aus, um ein Ziel zu erreichen.
Beispiel: Ein klassischer Chatbot antwortet nur auf Fragen. Ein agentic KI-System kann zusätzlich selbst Aufgaben übernehmen, etwa Termine planen, Informationen beschaffen und Ergebnisse bewerten.
Der Begriff ist besonders relevant für Cyber Security, Automatisierung und moderne Softwarearchitekturen.
