Das Adinger Reifegradmodell wird dynamisch.
Seit seiner Einführung bietet unser Modell kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) eine klare Struktur, um den eigenen Stand im Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) realistisch einzuschätzen und gezielte Entwicklungsschritte zu planen. Von L0 „unbewusst“ bis L5 „führend“ bilden sechs Reifegradstufen ab, wie systematisch, integriert und strategisch KI im Unternehmen genutzt wird.
Jetzt gehen wir einen Schritt weiter: Wir haben das Modell um den PDCA-Zyklus erweitert – ein bewährtes Prinzip für kontinuierliche Verbesserung.
Warum PDCA?
Der Plan-Do-Check-Act-Zyklus (PDCA) ist eine bewährte Methodik aus dem Qualitätsmanagement und hilft dabei, Verbesserungen nicht nur einmalig, sondern iterativ zu gestalten.
Im Kontext des Adinger Reifegradmodells unterstützt PDCA Unternehmen dabei, die eigene Weiterentwicklung systematisch anzugehen:
- Plan: Auf Basis des aktuellen Reifegrads gezielte Maßnahmen definieren.
- Do: Pilotierung oder Umsetzung dieser Schritte in der Organisation.
- Check: Ergebnisse reflektieren, Wirkung bewerten, Lerneffekte identifizieren.
- Act: Konsequenzen ziehen, Standards anpassen, Skalierung vorbereiten.
Reifegrad trifft Prozesslogik
Die Verbindung aus Reifegradmodell und PDCA-Zyklus schafft mehr als nur eine Standortbestimmung. Sie führt zu einem aktiven Entwicklungsprozess, bei dem jede Stufe nicht nur analysiert, sondern auch mit konkreten Handlungsimpulsen verbunden wird.
Das bedeutet:
- Kein Modell “für die Schublade”
- Kein Stillstand nach einer Momentaufnahme
- Sondern ein praxisnaher Kreislauf, der Unternehmen bei der Weiterentwicklung ihrer KI-Fähigkeiten begleitet
Wie Unternehmen profitieren
Für KMU bringt die Integration des PDCA-Zyklus in das Adinger Reifegradmodell entscheidende Vorteile:
- Klarheit: Wo stehen wir – und was ist der nächste Schritt?
- Struktur: Wie können wir diesen Schritt konkret planen?
- Transparenz: Was hat funktioniert, was nicht – und warum?
- Anpassungsfähigkeit: Wie passen wir unsere Strategie auf Basis der Ergebnisse an?
Gerade in dynamischen KI-Feldern ist das ein entscheidender Unterschied: Nicht die einmalige Analyse, sondern das fortlaufende Lernen macht den Unterschied.
Fazit
Mit dem PDCA-Zyklus wird das Adinger Reifegradmodell zu einem echten Steuerungsinstrument für KI-Strategie, Umsetzung und Entwicklung. Es unterstützt Unternehmen dabei, den Übergang von der Bewertung zur kontinuierlichen Verbesserung aktiv zu gestalten – strukturiert, reflektiert und praxisnah.
